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机器视觉在你的生活中“无处不在”
发表时间:2019-07-31

说起机器视觉,也许没从事过相关行业的读者会不太清楚,不过,如果讲到扫描二维码的话,相信大多数人都不会陌生。 主要原因是,现在我们的生活中,手机的支付使用了二维码。毫无疑问,这个就是机器视觉上的读码应用,实际上机器视觉已经遍布在我们生活的每个角落,大家平时只是没有注意而已。


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生活中最为常见的视觉系统莫过用于安防的视觉系统,在没有搭载人工智能之前,安防系统仅仅用于监控以及资料备份使用,但随着近几年深度学习以及人工智能在机器视觉中的引入,使得用于安防的视觉系统具有了分析人物肢体行为以及外部特征的功能,具体表现在用于工厂安全生产监控以及警方犯罪份子的监控搜索系统,网上曾经多次报到说,在张学友演唱会逮捕犯罪人员,大家都认为张学友是犯罪份子的克星,但实际上就是机器视觉的功劳。通过视觉系统获取犯罪人员脸部信息,通过终端分析系统的人脸鉴别技术最终找到相应人员。而这只是机器应用中的一小部分,在国家推动工业4.0的发展中,才是它大放光彩的地方。


人脸识别

面部识别


以工业中最常见的机械手臂为例,相对于传统的机器手臂来说,不搭载机器视觉的机械手臂就好比是没有神经元的骨架,只能完成固定的抓取动作,没有环境适应能力,也不能完成更高级别的抓取任务,比如3D无序抓取。在工业4.0中重点提到的是工业的自动化,而对于工业应用来说,具有大批量的流水线工人从事产品分类,质量检测,产品账单核对等工作,而这批人大部分将会完全被机器视觉取代,机器视觉系统相对于人有更高的反应速度以及更短的检测时间。产品分拣被广泛用于物流行业,以前从事快递分拣的工人现在逐渐被机器视觉系统所取代。产品外观检测的工人数量也在逐年减少,当然你可能无法想象,一台视觉系统能够代替人完成业务订单整理以及发票报销,但事实上这已经成为现实,机器视觉中的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)已经完全可以胜任这项工作,并且已经是用于工业相关项目很成熟的技术了。


机械臂

机械手臂


不经意间,你会发现机器视觉已经成为一种习惯,就像人们用自己的眼睛一样,并且已经渗透到所有行业。

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